个人简介:

王菲,教授、博士生导师,国家自然基金委杰出青年科学基金获得者及美国NIH事业发展基金获得者,437必赢会员中心特聘教授。现任南京医科大学附属脑科医院早期干预科主任,南京医科大学脑功能研究所负责人,南京医科大学公共卫生学院精神卫生学系主任,耶鲁大学医学院客座教授。王菲教授长期从事重性精神疾病磁共振影像学研究,应用机器学习方法,发现并提出了基于影像学的重性精神疾病诊断框架,为实现多模式、个体化的早期精准干预提供了理论依据。在临床实践工作中,王菲教授正在搭建一个包含心理健康量表评估和语音数据评估的网络心理健康筛查平台,可以便捷、快速、准确的对大规模人群和重点人群进行抑郁症的早期筛查和干预。

曾获美国NARSAD青年科学家奖、Klingenstein基金青年科学家奖等奖项。发表SCI论文90篇,总影响因子达420,其中申请人作为第一(包括并列)、通信作者 (包括并列)The American Journal of Psychiatry (封面文 章)Molecular Psychiatry (1)Biological Psychiatry (5 )Brain (2)Schizophrenia Bulletin (3)British Journal of Psychiatry等期刊中发表SCI论文52(其中影响因子10以上9)

 

教育与工作经历:

1992-1997年 中国医科大学 取得学士学位

1997-2000年 中国医科大学 获得医学心理学硕士学位

2001-2004年 北京大学医学部 获得博士学位

2004-2007年 耶鲁大学医学院精神医学科从事博士后研究工作

2007-2012年 耶鲁大学医学院 精神科副研究员、助理教授(终身教授系列)

 

联系方式:

feiwangster@gmail.com

 

研究兴趣及方向:

1)基于人工智能脑影像的抑郁症、双相情感障碍以及精神分裂症等精神疾病的精准诊断及个性化非药物干预临床队列研究;2)高风险人群(在校大学生和中学生)的心理健康管理和精准干预。

 

主要学术职务与荣誉称号:

[1]中华医师协会精神科医师分会CPA精准医疗专委会副主任委员

[2]中华医学会心身医学分会委员

[3]中华医学会精神医学分会,委员

[4]辽宁省医学会精神医学分会副主任委员

 

研究项目:

1.重要神经精神疾病发生与干预的神经生物学共性机制研究,国家自然科学基金委集成项目,2021.01-2024.12253万元子课题负责人

2.基于人工智能的心理/精神健康服务与管理体系建设 江苏省科技厅 2021.09-2024.06200万元,项目负责人

3.江苏省卫生创新团队  江苏省卫生健康委员会 纵向项目 2023.01-2025.12 150万元 项目负责人 1/5

4.重性精神疾病磁共振影像学 国家自然科学基金委员会 项目负责人 已结项

 

学术论文与专著:

1. Zhuang Liu, Rongxun Liu, Yue Zhang, Ran Zhang, Lijuan Liang, Yang Wang, Yange Wei, Rongxin Zhu, Fei Wang,Association between perceived stress and depression among medical students during the outbreak of COVID-19: The mediating role of insomnia,Journal of Affective Disorders,2021 29289-94, ISSN 0165-0327

2. Guo H, Zhang R, Wang P, Zhang L, Yin Z, Zhang Y, Wei S, Chang M, Jiang X, Tang Y, Wang F. Brain Functional and Structural Alterations in Women With Bipolar Disorder and Suicidality. Front Psychiatry. 2021 12:630849.

3. Guo H, Xiao Y, Sun D, Yang J, Wang J, Wang H, Pan C, Li C, Zhao P, Zhang Y, Wu J, Zhang X, Wang F. Early-Stage Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Altered Posterior-Anterior Cerebrum Effective Connectivity in Methylazoxymethanol Acetate Rats. Front Neurosci. 2021 15:652715.

4. Tang L, Liu J, Zhu Y, Duan J, Chen Y, Wei Y, Gong X, Wang F, Tang Y. ANK3 Gene Polymorphism Rs10994336 Influences Executive Functions by Modulating Methylation in Patients With Bipolar Disorder. Front Neurosci. 2021 15:682873.

5. Duan J, Wei Y, Womer FY, Zhang X, Chang M, Zhu Y, Liu Z, Li C, Yin Z, Zhang R, Sun J, Wang P, Wang S, Jiang X, Wei S, Zhang Y, Tang Y, Wang F. Neurobiological substrates of major psychiatry disorders: transdiagnostic associations between white matter abnormalities, neuregulin 1 and clinical manifestation. J Psychiatry Neurosci. 2021 46(5):E506-E515.

6. Sun D, Guo H, Womer FY, Yang J, Tang J, Liu J, Zhu Y, Duan J, Peng Z, Wang H, Tan Q, Zhu Q, Wei Y, Xu K, Zhang Y, Tang Y, Zhang X, Xu F, Wang J, Wang F. Frontal-posterior functional imbalance and aberrant function developmental patterns in schizophrenia. Transl Psychiatry. 2021 11(1):495.

7. Liu Z, Liu R, Zhang Y, Zhang R, Liang L, Wang Y, Wei Y, Zhu R, Wang F. Latent class analysis of depression and anxiety among medical students during COVID-19 epidemic. BMC Psychiatry. 2021 21(1):498.

8. Chen Y, Womer FY, Feng R, Zhang X, Zhang Y, Duan J, Chang M, Yin Z, Jiang X, Wei S, Wei Y, Tang Y, Wang F. A Real-World Observation of Antipsychotic Effects on Brain Volumes and Intrinsic Brain Activity in Schizophrenia. Front Neurosci. 2022 15:749316.

9. Liu J, Liu Z, Wei Y, Zhang Y, Womer FY, Jia D, Wei S, Wu F, Kong L, Jiang X, Zhang L, Tang Y, Zhang X, Wang F. Combinatorial panel with endophenotypes from multilevel information of diffusion tensor imaging and lipid profile as predictors for depression. Aust N Z J Psychiatry. 2022 56(9):1187-1198.

10. Zhang X, Wang F, Zhang W. Response to: Significance and stability of deep learning-based identification of subtypes within major psychiatric disorders. Molecular Psychiatry (2022). Mol Psychiatry. 2022 27(9):3569-3570.

11. Wang Y, Liang L, Zhang Z, Xu X, Liu R, Fang H, Zhang R, Wei Y, Liu Z, Zhu R, Zhang X, Wang F. Fast and accurate assessment of depression based on voice acoustic features: a cross-sectional and longitudinal study. Front Psychiatry. 2023 14:1195276.