个人简介
王昌，硕士，副教授，硕士生导师。现任医学影像技术系副主任，新乡市智能影像诊断工程技术研究中心。研究方向：医学影像处理与计算、影像分析、人工智能计算机辅助诊断系统。近年来，主持河南省科技攻关项目2项，河南省教育厅重点科研项目2项，横向课题2项，主持省级教改实验课题2项，授权国家发明专利2项；获厅级教学成果奖三等奖1项，科技成果奖二等奖1项；获437必赢会员中心中青年教学竞赛优秀奖3项、437必赢会员中心工会教学竞赛优秀奖2项、生物医学工程学院教学竞赛二等奖5项。在国内外学术刊物上发表论文20余篇。
联系方式：
437必赢会员中心北校区科技楼715
电话：15537323751
邮箱：wangchang@xxmu.edu.cn
研究方向：
影像分析与人工智能
招生方向：
电子信息（专业型）：影像分析与人工智能
教育经历：
2007/9-2010/9：中国科学技术大学，生物医学工程，硕士
2003/9-2007/7：437必赢会员中心，生物医学工程，学士
工作经历：
2012/02至今：437必赢会员中心
承担项目：
l 河南省科技厅，基于神经网络的PET/MRI脑部影像融合系统，2018.01-2019.12，主持；
l 河南省科技厅，基于深度学习的多模态乳腺癌辅助诊断系统的研究，2020.01-2022.07，主持；
l 河南省教育厅，脑部影像分割-配准耦合模型的建模与仿真，2018.01-2019.12，主持；
l 河南省教育厅，基于深度学习的全自动骨龄评估系统关键技术的研究，2023.01-至今，主持；
l 437必赢会员中心，基于脑网络连接的首发精神分裂症自动诊断和疗效评估的研究，2023.06-至今，主持；
近五年代表性论文
1. Wang C, Wu Y, et al. MI-EEG classification using Shannon complex wavelet and convolutional neural networks [J]. Applied Soft Computing, 2022, 130: 109685. （一作）
2. Wang C, Wu Y, et al. Joint patch clustering-based adaptive dictionary and sparse representation for multi-modality image fusion [J]. Machine Vision and Applications, 2022, 33:69. （一作）
3. Wang C, Zhao Z, et al. Fine retinal vessel segmentation by combining Nest U-net and patch-learning [J]. Soft Computing, 2021. （一作）
4. Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. A novel multi-focus image fusion by combining simplified very deep convolutional networks and patch-based sequential reconstruction strategy[J]. Applied Soft Computing, 2020, 91:106253. （一作）
5. Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. Multi-modality Anatomical and Functional Medical Image Fusion Based on Simplified-spatial Frequency-pulse Coupled Neural Networks And Region Energy-weighted Average Strategy In Non-sub Sampled Contourlet Transform Domain[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019. （一作）
6. Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. Dense U-net Based on Patch-Based Learning for Retinal Vessel Segmentation[J]. Entropy, 2019, 21(2):168. （一作）
7. Wang C, Ren Q, et al. The same modality medical image registration with large deformation and clinical application based on adaptive diffeomorphic multi-resolution demons[J]. BMC medical imaging, 2018. （一作）
8. Wang C, Ren Q, et al. Adaptive Diffeomorphic Multiresolution Demons and Their Application to Same Modality Medical Image Registration with Large Deformation[J]. International Journal of Biomedical Imaging, 2018, 2018:1-9. （一作）
9. 王昌,任琼琼,秦鑫,等.基于自适应微分同胚多分辨率Demons算法的多模态磁共振图像配准[J].中国生物医学工程学报, 2018, 037(002):155-162. （一作）
获批专利
1. 王昌，任琼琼，程雅青，于毅，赵宗亚，秦鑫，张文超. 一种改进神经网络的PET/MRI异机脑部影像信息融合方法，（发明专利，第一）
2. 王昌，张文超，闫岑，张业宏，申杰奋，秦鑫，赵俊强，于毅，吴阳，王辰. 基于DenseNet网络的病例那个的乳腺癌区域检测方法,（发明专利，第一）
3. 王昌，刘永，郭书哲，罗阳，一种智能遮雨棚,（实用新型， 第一）
4. 王昌，刘永，张展召，一种新型睡眠呼吸监测设备,（实用新型，第一）
5. 张展召，王昌，李素蕊，曹文燕，王晨波. 一种用于模拟CT系统的教学用人体模型, （实用新型，第二）
重要科技奖项
1. 基于多模态融合的精神分裂症机制和诊断技术创新与应用，河南省教育厅科技成果二等奖（王昌，第一，共8人）
2. 研教融合的PBL教学在《医学图像处理》教学中的应用，河南省卫计委教学成果奖三等奖（王昌，第一，共5人）
