个人简介
王美婷,博士,讲师,硕士生导师,主要致力于发展生物大分子体系的精准自由能计算方法,同时也从事AI辅助药物智能设计的研究。至今,已在相关领域发表SCI论文15篇,主持国家自然科学基金委资助项目1项,国家留学基金委资助项目2项,河南省教育厅项目1项。同时,承担Elsevier和Multidisciplinary Digital Publishing Institute旗下多个学术期刊的编辑及审稿工作。
自2019年入职437必赢会员中心,主要承担本科课程以《Python 程序设计与算法》,《计算机网络技术》,《计算机基础》及研究生课程《分子动力学模拟》。指导本科优秀毕业论文1项,全国大学生数学建模大赛二等奖2项,全智能技术应用大赛二等奖1项。
联系方式:
437必赢会员中心科技楼7楼医学信息工程系
电话: 0373-3029132
邮箱:wangmt@xxmu.edu.cn
研究方向:
药物设计,多尺度模拟,酶催化机理
招生方向:
生物医学工程(学术型):神经信息处理
医学技术(学术型):脑功能影像分析研究
生物与医药(专业型):神经信息处理
教育经历:
2017/11-2019/6:Lund University,理论化学,联合培养博士
2014/9-2019/9:华东师范大学,光学,博士
2011/9-2014/7:河南师范大学,光学,硕士
2007/9-2011/7:河南师范大学,物理学,学士
工作经历:
2022/9至今:Lund University, 计算化学,博士后
2019/11至今:437必赢会员中心
承担项目:
国家自然科学基金委,青年项目,在参考势方法框架下发展辅助共价抑制剂精准设计的自 由能计算方法, 2024.01-2026.12,主持;
国家留学基金委,国家公派高级访问学者项目,2022.09-2024.09,主持;
河南省教育厅,运用机器学习发展辅助共价抑制剂精准设计的自由能计算方法,2023.01-2024.12,主持;
国家留学基金委,国家公派联合培养博士目,2017.11-2019.06,主持
近五年代表性论文
1. Wang M., Mei Y., & Ryde U.*,Convergence criteria for single-step free-energy calculations: the relation between the Π bias measure and the sample variance, Chem. Sci. 2024, 15, 8786-8799.(一作)
2. Wang M., Fan, B.; Lu, W. , Ryde U., Chang, Y. Han, D.; Lu, J.; LIu, T.; Gao, Q.; Chen, C.; Xu, Y.*, Unraveling the Binding Mode of Cyclic Adenosine–Inosine Monophosphate (cAIMP) to STING through Molecular Dynamics Simulations Molecules, 2024, 29(11), 2650.(一作)
3. Yongtao Xu, Baoyi Fan,Yunlong Gao,Di Han,Jiarui Lu,John Zenghui Zhang, Meiting Wang*, Design Two Novel Tetrahydroquinoline Derivatives against Anticancer Target LSD1 with 3D-QSAR Model and Molecular Simulation, Molecules, 2022, 27, 8358.(通讯作者)
4. Wang, M., Mei, Y., & Ryde, U. Host–guest relative binding affinities at density-functional theory level from semiempirical molecular dynamics simulations. J. Chem. Theory Comput. 2019.15(4),2659-2671.(一作)