个人简介
庞婷，博士，讲师。河南省康复医学会智能装备与产品转化分会会员。2022年毕业于Universiti Malaya生物医学信息（计算机科学）专业，主要从事人工智能医学影像分析、深度学习、机器学习等领域的前沿研究工作。近年来，主持各级各类项目4项，参与国家级和省部级项目6项，发表论文10余篇，其中6篇被SCI收录，申请国家发明专利2项。
联系方式
437必赢会员中心科技楼7楼智能医学工程系办公室
电话：18530702651
邮箱：pt@xxmu.edu.cn
研究方向
人工智能医学影像分析
招生方向
电子信息（专业型）
教育经历
2018-10至2022-11，Universiti Malaya，计算机科学，博士
2011-09至2014-06，北京工业大学，管理科学与工程，硕士
2007-09至2011-06，安阳师范学院，计算机科学与技术，学士
工作经历
2015-09 至今 437必赢会员中心
获批项目
1.国家自然科学基金委员会，专项项目，J2224005，区域创新发展联合基金项目绩效评估及评估结果应用研究，2023-01至2023-12，参与。
2.马来西亚高等教育基础研究资助计划，FRGS/1/2019/SKK03/UM/01/1，Breomics (breast Radiomics): Deciphering Radiomics Signatures Of Breast Cancer，2020-01至2022-12，参与。
3.河南省教育厅，河南省高等学校重点科研项目，23A413002，基于多Agent的应急医疗物资储备与供应系统关键技术研究，2023-01至2024-12，主持。
4.河南省社会科学界联合会，SKL-2020-3159，基于多Agent协同强化谈判的闭环供应链优化机制研究，2020-08至2021-07，主持。
代表性论文
1. Ting Pang, Jeannie Hsiu Ding Wong*, Wei Lin Ng, Chee Seng Chan. Semi-supervised GAN-based radiomics model for data augmentation in breast ultrasound mass classification. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021: 106018.
2. Ting Pang, Jeannie Hsiu Ding Wong, Wei Lin Ng, Chee Seng Chan*. Deep learning radiomics in breast cancer with different modalities: overview and future. Expert Systems with Applications, 2020, 158:113501.
3. Ting Pang, Peigao Li, Lijie Zhao. A survey on automatic generation of medical imaging reports based on deep learning. Biomedical Engineering Online, 2023, 22:48.
4. Pang, T., Guo, S., Zhang, X., & Zhao, L. (2019). Automatic lung segmentation based on texture and deep features of hrct images with interstitial lung disease. BioMed Research International, 2019(7), 1-8.
5. Guo, S., & Pang, T. (2022). Simulation of subject coordination for a smart campus based on complex network and evolutionary game theory. Journal of Function Spaces, 2022.
6. He, X.J., Meng, X., Wu Y. Y., Chan, C. S., & Pang T. (2020). Semantic matching efficiency of supply and demand texts on online technology trading platforms: taking the electronic information of three platforms as an example. Information Processing & Management, 57(5), 102258.
重要科技奖项
基于多模态融合的精神分裂症机制和诊断技术创新与应用，河南省科学技术进步奖三等奖，2023.11，第四。
