实验室简介：新乡市智能影像诊断工程技术研究中心依托于医学工程学院，该研究中心以医学影像分析和疾病辅助诊断为研究主体，利用机器学习、模式识别、深度学习等方法，实现多模态医学信息的分析和疾病的辅助诊断。目前实验室研究领域包括：多模态医学图像融合、眼底血管的分割、基于深度学习的乳腺癌自动诊断、基于影像组学的直肠癌自动诊断，和精神分裂症脑影像与基因数据的联合分析。

主要成员简介：

王昌，男，硕士，副教授，硕士生导师。2010年毕业于中国科学技术大学生物医学工程专业，现任医学影像技术系副主任，河南省医学康复会会员，新乡市智能影像诊断工程技术研究中心负责人。主要研究方向：1）医学图像处理；2）精神神经疾病脑影像分析；3）计算机辅助诊断系统。近年来，主持河南省教育厅重点科研项目2项，河南省科技攻关项目3项，横向课题2项，省级教改实验课题2项，发表SCI论文10余篇，EI收录3篇，国内权威3篇，授权发明专利2项。相关成果先后获河南省科技进步奖三等奖，河南省教育厅科技成果奖。

周学志，男，博士，讲师。2020年12月获西安电子科技大学信息与通信工程专业博士学位。主要从事医学图像处理研究，以人工智能技术为核心，融合影像、基因、病理等多组学数据构建疗效智能预测模型。近年来以第一作者British Journal of Surgery, Annals of Surgical Oncology等国际期刊发表高质量SCI论文5篇，主持国家自然科学基金1项，河南省科技攻关项目1项。

庞婷，女，博士，讲师。2022年毕业于University Malaya生物医学信息（计算机科学）专业，主要从事人工智能医学影像分析、深度学习、机器学习等领域的前沿研究工作。近年来，主持各级各类项目4项，参与国家级和省部级项目6项，发表论文10余篇，其中6篇被SCI收录，申请国家发明专利2项。

刘永：男，河南师范大学，电路与系统专业硕士（武汉科技大学，博士在读），实验师，从事人工智能控制和医学图像处理方向研究。多次指导学生参加比赛，获得大学生创新创业大赛国家级立项1项，挑战杯省级二等奖2项，获得授权发明专利3项，实用新型3项，发表论文4篇，参编教材2部，全国多媒体课件大赛省级三等奖2项等。

主要仪器设备：

深度学习图像分析平台：

针对日益增加的多模态医学数据，大数据和深度学习等技术发挥越来越大的作用。利用该平台加速处理大规模的医学影像数据，实现疾病的快速自动诊断。

超声乳腺癌自动诊断平台：

CHISON ivis30一款普及型彩色多普勒超声诊断系统，广泛应用于腹部、妇产科、体检、泌尿科、血管小器官等领域的临床诊断，采集的多模态超声图像，设计深度学习网络模型实现超声乳腺癌的自动诊断。